非常容幸能够参加今天的大会。首先要感谢中小企业协会和中国人工产业联盟举办这样一个活动。中小企业协会在拥抱新技术方面有特别高的热情，我也希望后续我们人工智能产业联盟能够跟中小企业协会有更多的合作，更多的推动人工智能产业联盟的发展。
    我的演讲分为四个部分，第一部分介绍中国人工智能产业的发展概况以及对未来发展的一个展望，第二部分对产业现状和特点做一个分析，第三部分介绍产业联盟的成立以来在重点领域开展的工作，最后想对联盟进行一个简单的介绍。
    首先是产业概况和展望，在刚才的致辞中都涉及到了，特别是人工智能从什么起，什么时候落，这样一个发展历程。我把李会长讲的东西更形象化具体化一点。人工智能的发展，真正出现人工智能这个名字在1956年，在1956年正式的由当时的年轻科学家提出了人工智能的概念，这是人工智能的起点。我特别喜欢《机器崛起》，这本书在前半段重点介绍了在二战期间关于一些武器研发里面，如何应用自动化控制，控制其实是人工智能起点非常重要的分支。从1956年到现在是三起三落，我觉得可能是三起两落，其实从大的时间点看来，现在正处于第三个起的阶段，中间可能有一个小小的落下去的时候，整体来看是往上上升的趋势。第三个起点是从1997年开始的，真正给人类非常大的震撼，机器智能达到可以下棋的程度。人工智能在2013年前后开始在视觉识别上取得了突破性的成功，才出现了从2014年开始到现在这样一个爆发的阶段。
    人工智能的爆发我们分析有三大因素，总结起来其实是算法、算率和数据。算法是人工智能的开始阶段，算法非常重要。另外是数据的能力，我们可以看到，实际上现在大量的人工智能，很成功的应用都是基于大量单一的数据源做的实现，包括像AlphaGo的情况，AlphaGo实际上是学习了非常多的棋盘，学习了已经有的棋谱，才能实现战胜人类。我们从1998年互联网泡沫破裂到2000年互联网重新开始快速的发展，积累了大量的要素，这也是人工智能学习的要素。
    很多人问我大数据跟人工智能有什么区别，大数据的概念现在不就是变成人工智能的概念了吗？其他没有特别明显的界限。很多保险公司希望人工智能最迫切的应用是什么？实际上在受理这个阶段，在买保险这个阶段，如果机器人在做交易保险的话大家不是特别能接受，真正到理赔阶段手续比较固化，所以在理赔阶段用机器人代表人类的客服应该是非常节省人力提高效率的方法。另外在医学方面，在肺癌的诊断，现在诊断是有失误的，我相信很快能达到人脸识别，带来的是一个必然的成果。还有教育方面，科大讯飞在教育领域可能会有非常好的介绍，我也看到很多让我觉得可以解放掉家长和老师很多负担的这样一些应用出现，这也是基于人工智能能力的提升。
    AI的应用从上面看到很多缤纷多彩的应用，其实分析它背后的要素，是有条件的，第一个条件是海量数据这个不必说，大数据是基础，但是原始的数据行不行？不行，所以就是客观，精准的数据，这是一个标准。我认识好几个做数据的公司，做的工作是什么？就是数据的标注，标注好的数据其实现在是非常值钱的，而且它是一个行业发展的基础，另外就是专注单一领域，现在人工智能领域还是非常基础的阶段，单一领域是非常大的能力，也是能够发展的一个基础。还有一个条件就是超大的计算量。超大计算量需要的条件，就是功耗，大家在提AlphaGo战胜了人类，有没有想过，AlphaGo下这样一盘棋需要耗费3000多的能量，人只要吃一个馒头就够了。另外是顶尖的AI科学家，这个可能是这些条件里最难的，顶尖的AI科学家特别难挖掘，但是在每个领域里面开创性、突破性的进展，都是由这样的科学家推进。
    人工智能在各行业的渗透，大家反复会担心的问题就是我们是不是只剩下喝茶、画画、听音乐等等？不会的，我们分析有一些行业，AI还是会取代的，这是一定的，而且它会远超人类，这个很简单的道理。我来的路上看到，有一个和全世界做生意，就是缅甸那边切玉石，这个特别简单的事情，如果人用锯子锯，是特别难的工作，很难锯的特别平，特别好，但是机器可以。预计三到五年之内，流水线工人、建筑工人、行政助理、律师等，机器可以替代这样的职业，因为不怕量大，案件复杂，整理好一个系统就可以做的更好。
    2000年到2016年，人工智能产业已经达到1477家，人工智能融资规模达到276亿美元，企业产业链趋向成熟。我国人工智能产业呈现出一个非常有意思的特点，产业布局是一个倒三角的结构。在基础设施这个方面，可能量是相对比较少的。在技术这个领域，其实是非常多的。在专注的领域，我们看到自然语言处理，92家企业，不知道大家认同不认同，在人才里面有39000人从业人员，这个量真的是非常初步的行业阶段。
下面我来介绍一下，我们认为在人工智能领域主要的一些工作方向。第一个是计算机视觉。另外我们可以看到博弈和伦理，实际上一直是人工智能发展最大的问题。在这里再强调一点，就是法律，在当前我国的情况下，我认为法律的挑战实际上是人工智能发展最大的瓶颈，我们今年很火的产品，比如说音箱类的产品，如果你毫无保留的信任音箱产品的话，它可以完全知道你所有的行动，你的声音，你家里几口人，孩子多大，但是有一个公司找到这样一个信息，如果被代用，法律就是缺失的。
    智能产品涉及到一个问题，人工加智能。人是有区别的，人工智能到底是小狗小猫的智能，还是60岁老人的智能，该不该有这样的区别，该有的，比如说用到乐得智能音箱，各种POS机，它心智是0岁还是1岁的，我们希望给一个分散性的引导，而不是一眼看上去都是一样的。人工智能随着发展越来越快，平台化的趋势越来越不明显，但是平台哪家好，我们应需要有一个基础的标准，这个是我们提出来的规范性的工作。当然所有这些工作得到了今天下午演讲的各企业的支持还有广大会员的支持。另外在计算机视觉方面也建立了评估标准，首先会在公安行业推广应用。已经在推出智能语音平台的规范，我们在布局开源的平台，助力生态建设。我们认为在开源系统方面，仍然有很多的空白和机会，我国有希望在一些领域实现开源系统这样的一些工作。
    我来简单的介绍一下AIIA，中国产业联盟是在10月13号成立的，得到国家发展改革委、科技部、工信部以及国内人工智能领域的专家、企业的支持。这是AIIA的一个组织架构，我提到很多工作是分散在10个工作组里面，也欢迎各位关注参加。大家如果感兴趣，可以参与进来。另外正在启动人工智能优秀示范园区的评选，下一步工作还是挺多的。谢谢大家！（根据现场录音资料整理，未经本人审查。）