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经过产学合作实践探索的十年，日前，金电联行董事长兼总裁、90级清华校友范晓忻所创建的金电联行与母校强强联合，携手成立的“清华大学-金电联行金融大数据联合研究中心”于清华大学信息科学技术（FIT）大楼正式揭牌。至此，中国大数据科研将迎来划时代的革新。


清华大学-金电联行金融大数据联合研究中心揭牌成立

2015年，在清华大学104周年校庆日、1990级毕业二十周年大会当日，范晓忻作为校友代表在“零字班校友大数据创新论坛”的讲话中表示，将与母校在科研创新、商业开发、学术支撑等方面开展深度合作。时隔一年，这一设想成为现实。

清华校方予以本次合作高度重视，清华大学副校长尤政院士在揭牌仪式中发表重要讲话；信息技术研究院、社会科学学院、数据科学研究院等多个学院领导代表校方出席揭牌仪式，来自国家部委、地方政府的重要领导，以及大数据行业知名人士、专家学者等百余位嘉宾共同见证这一时刻。


尤政副校长在揭牌仪式上致辞

如此高级别的校级合作，究竟是怎样的契机、又能够带来什么？


1995年，范晓忻踌躇满志的走出清华校门后，经历一直颇具传奇色彩。在业内知名企业如记黄埔等工作了几年，他从香港返回国内，在大数据概念都还没有的年头，带领国内最早一批大数据先行者扎进了这个行业，并从此坚持了十年。


范晓忻董事长在揭牌仪式中致辞


金电联行联合创始人、高级副总裁、首席科学家朱志伟在活动中围绕数据的智能化处理等发表主旨演讲

十年间，作为大数据行业的领军人，范晓忻经常受邀出席博鳌亚洲论坛等各类峰会、论坛，是金融、科技等领域各种年度典礼上的座上宾，而金电联行也成为被央视《新闻联播》报道的首家大数据信用公司，获赞无数。

从2007年创建金电联行开始，范晓忻在大数据领域的深耕和成功，始终得到母校的深切关注。而范晓忻也一直心系母校，希望能用多年所学、所得来回报母校、回报社会。

时间定格在2016年，怀着对助推中国大数据产业发展的共同期望，携手不谋而合、蓄势待发。


根据美国新闻最新文章报道显示，全球200所院校计算机专业排名，清华大学仅次于麻省理工大学位居第二。

USNews报道：清华计算机系世界排名第二

从清华大学计算机系出了很多名人，他们大都选择出国，在世界知名的公司身处要职，比如像Google、Facebook等。而范晓忻没有像大多数人一样出国，而是选择留在国内。说起清华，有很多让人难忘的故事和文化至今在坊间流传。

清华大学的计算机系被称为“贵系”,据说这个词最早出自水木BBS计算机系系版，有人来问问题，用了“贵系”做敬语。结果变成了当时的谈资，都以“贵系”互称，“贵系”，就成了清华大学内部普遍公认的叫法。

清华计算机系所在的9号楼盛传一种“酒井文化”。从1970年至2001年，有近4000名计算机学子居住在九号楼。从九号楼不仅走出了部长、院长、将军、总裁，更孕育了“独树一帜，创新不止”的九号楼文化。去年，九号楼拆除重建。清华“酒井”是一个标志，范晓忻回忆当年曾在这里凿楼板、穿墙，用细缆连了中国最初的局域网，从那时就有了创新意识。一位清华学子曾说：“九号楼虽然从我们的视线中消失了，但九号楼精神永存。”九号楼的文化值得所有“酒井”人及清华计算机系后来者传承、发扬。

清华大学作为国内顶尖高校，前来寻求合作的企业不胜枚举。校方表示，非常鼓励与校友企业合作，但最终能够达成合作的校友企业却屈指可数，究其原因，“严师出高徒”，校方在选择校友企业的时候会提出比普通企业更高的要求。



作为清华校友企业，金电联行的多位创始人来自于清华，始终坚持将科技和创新作为公司立足之本，在十年的积累和沉淀中内外兼修。如今的金电联行已成为引领大数据技术研发与应用创新方向的领军企业，在金融大数据、政务大数据、产业大数据等经济社会发展的各方面，都向各界展示了清华水准。

目前，金电联行在全国设立了20余家分支机构，拥有专门从事大数据科研北京、上海两大研究院及人工智能实验室，研究团队成员除了来自清华大学之外，还包括来自北京大学、浙江大学、加州理工大学、约克大学等国内、国际著名高校的博士近30名、硕士近百名。此外，金电联行广泛与多地政府、银行、专业机构、行业协会及多所高校，从技术创新到应用转化，形成了长期、稳定的“政产学研用”协调发展的合作机制，正是多次不断深入的合才最终促就本次与清华大学的深度产学融合。


有了坚实的合作基础和长期合作的默契，清华大学-金电联行金融大数据联合研究中心成立后，双方将运用先进的大数据理念，在大数据关键技术上共同进行科研攻关，就推动大数据科研成果的广泛应用及培养优秀人才等开展相关工作，为大数据产业的发展提供强有力的智力支撑。



从校友企业到校企合作，清华大学-金电联行金融大数据联合研究中心开创了一种具有划时代意义的产学大数据机制：对于科研机构来说，通过金电联行提供的大数据在经济和社会中的应用实践成果，能够促进大数据领域的理论研究和学科发展；而对企业而言，科研机构结合实践应用得出的科研成果，将对大数据技术的研发以及更深层和多元的大数据应用起到极大的推动作用。